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Neurorehabilitación · Educación en salud · Inteligencia artificial

Investigo y construyo sistemas para integrar inteligencia artificial en la formación clínica y la rehabilitación.

Soy Ítalo Campos, kinesiólogo, académico e investigador. Conecto experiencia clínica, educación en salud, investigación y desarrollo tecnológico. Me interesa que la inteligencia artificial amplíe nuestras capacidades sin desplazar el criterio ni la responsabilidad profesional.

Kinesiólogo · Magíster en Neurorehabilitación · Académico · Investigador

Ítalo Campos Montenegro en retrato profesional, de pie y con los brazos cruzados
Sistemas aumentativos para el aprendizaje clínico y la rehabilitación, con inteligencia artificial y responsabilidad profesional.

Una pregunta que atraviesa mi trabajo

¿Qué capacidades podemos delegar a la inteligencia artificial sin debilitar el razonamiento clínico, la autonomía profesional y la responsabilidad humana?

Esta pregunta conecta todo lo que hago: educación en salud, tutores virtuales, simulación clínica, delegación cognitiva, sistemas de evaluación y rehabilitación aumentativa. La tecnología cambia rápido. Mi desafío es decidir qué conviene ampliar, qué podemos delegar y qué debemos seguir sosteniendo como responsabilidad humana.

Línea de investigación emergente

Tres líneas de trabajo

Tres formas de abordar una misma preocupación

Parto de problemas clínicos, educativos e institucionales concretos. Los investigo, construyo formas de abordarlos y observo qué ocurre al llevarlos a la práctica, siempre con el criterio profesional dentro del proceso.

01

Aprendizaje clínico aumentativo

Estudio y diseño tutores virtuales, simuladores y sistemas educativos que permitan utilizar IA para aprender, practicar y tomar mejores decisiones sin erosionar la autonomía cognitiva del estudiante o profesional.

  • Tutores virtuales
  • Simulación clínica
  • Alfabetización en IA
  • Razonamiento clínico
  • Metacognición
  • Delegación cognitiva
02

Rehabilitación aumentativa

Transformo problemas de evaluación y rehabilitación en sistemas digitales que permitan registrar, visualizar o analizar fenómenos clínicos manteniendo al profesional dentro del circuito de decisión.

  • HandMov
  • Test Salival
  • Análisis de movimiento
  • Riesgo de caída
  • Evaluación digital
  • Visión computacional
03

Adopción responsable y gobernanza

Trabajo sobre las capacidades que profesionales e instituciones necesitan para integrar inteligencia artificial con criterios de evidencia, ética, seguridad, protección de datos y responsabilidad clínica.

  • Alfabetización
  • Adopción institucional
  • Human-in-the-loop
  • Gobernanza
  • Implementación responsable

Investigación

Cómo aprendemos, razonamos y utilizamos IA en formación clínica

Investigo cómo las personas aprenden, razonan y utilizan inteligencia artificial en contextos de formación clínica, y cómo estas tecnologías pueden incorporarse de forma responsable a educación en salud y rehabilitación.

ORCID 0009-0007-0325-3344 (abre en una pestaña nueva)

Publicado

Publicación 012026

Alfabetización en IA y experiencia subjetiva con un tutor virtual basado en GPT en estudiantes de Kinesiología

Ítalo Campos Montenegro · Maximiliano Martínez Mena

Revista Española de Educación Médica / Spanish Journal of Medical Education

DOI 10.6018/edumed.715291

Estudio observacional analítico transversal · n = 23

Hallazgo

La intensidad de uso, la alfabetización autorreportada en IA y las conductas de verificación se asociaron positivamente con la motivación académica en esta cohorte.

Intensidad de uso
r = 0,703
Alfabetización en IA
r = 0,767
Verificación académica
r = 0,773

Interpretación

Los resultados sugieren que la experiencia con un tutor virtual depende del modo en que los estudiantes se relacionan con la herramienta y justifican seguir estudiando condiciones de uso, alfabetización y verificación.

Límite interpretativo: Estudio exploratorio, transversal y basado en autorreporte. Las asociaciones no demuestran causalidad ni efectividad sobre el rendimiento académico.

Publicación 022026

Preferencias declaradas por estilos de tutoría virtual en dos cohortes curriculares de Kinesiología: estudio transversal exploratorio

Ítalo Campos Montenegro

Revista Española de Educación Médica / Spanish Journal of Medical Education

DOI 10.6018/edumed.723391

Estudio transversal exploratorio · 44 de 70 estudiantes invitados · 6.º y 8.º semestre

Hallazgo

La preferencia declarada por el tutor reflexivo-socrático fue reportada por el 10% de los estudiantes de sexto semestre y por el 70,8% de los estudiantes de octavo semestre.

Preferencia declarada por tutor reflexivo-socrático
10% → 70,8%

Interpretación

Las diferencias observadas generan una hipótesis relevante: la configuración del tutor, el contexto curricular, las características de la tarea y el grado de autonomía esperado podrían influir en la forma en que los estudiantes prefieren utilizar estos sistemas.

Límite interpretativo: La asociación se mantuvo significativa después del ajuste mediante regresión logística penalizada de Firth. Las cohortes correspondieron a asignaturas y tutores contextualizados diferentes; la diferencia no puede atribuirse de forma causal al nivel formativo.

Investigación en desarrollo

Línea en desarrollo

Delegación cognitiva y calibración metacognitiva frente a IA

Exploro cómo estudiantes y profesionales deciden cuándo confiar, verificar o sostener por sí mismos una tarea cognitiva al trabajar con inteligencia artificial. Esta línea formula preguntas para nuevos estudios; no se presenta aquí como un hallazgo demostrado.

Del conocimiento al sistema

Cuando una pregunta necesita una herramienta, la construyo para poder probarla.

Uso el Laboratorio de Rehabilitación Clínica Aumentada como espacio de construcción y experimentación. Allí convierto problemas que surgen en la docencia y la práctica clínica en prototipos, sistemas evaluables y experiencias de implementación.

Laboratorio de Rehabilitación Clínica Aumentada

Sistemas construidos

Tres sistemas que nacieron de preguntas concretas

Los presento por el problema que abordan, el contexto en que surgieron y su estado real. Son herramientas para observar, aprender o apoyar una tarea; el juicio profesional sigue siendo humano.

Aprendizaje clínico aumentativo

Problema: acompañar el aprendizaje sin sustituir la elaboración y el razonamiento del estudiante.

En funcionamiento Formación clínica · Investigación asociada

Tutor virtual clínico-educativo

Sistema conversacional utilizado para acompañar aprendizaje y reflexión clínica mediante distintas arquitecturas de tutoría. Su implementación ha generado además preguntas de investigación sobre alfabetización, uso y preferencias de tutoría virtual.

Problema → implementación → investigación publicada

Abrir demostrador (abre en una pestaña nueva)
En funcionamiento Cocreación clínica

Test Salival

Sistema digital para apoyar la evaluación y registro de sialorrea, desarrollado desde una necesidad clínica concreta y cocreado junto a una profesional de fonoaudiología de Teletón Valparaíso.

Se presenta como sistema de apoyo y registro. No se afirma validación clínica ni eficacia diagnóstica.

Abrir Test Salival (abre en una pestaña nueva)
Visión computacional · En desarrollo

Problema: explorar formas objetivas y reproducibles de analizar movimiento a partir de video.

En desarrollo

Evaluación de movimientos generales mediante video

Sistema en desarrollo orientado a explorar apoyo computacional para el análisis objetivo de movimientos generales del recién nacido a partir de video.

No es una herramienta diagnóstica ni se presenta como sustituto de una evaluación clínica especializada.

Explorar sistemas y desarrollos

HandMov

Implementable
Problema
Práctica de movimientos bimanuales y óculo-manuales con registro de sesión.
Qué hace
Propone actividades sin contacto apoyadas por visión computacional y exporta métricas de uso.
Contexto
Rehabilitación motriz · Aplicación web
Abrir HandMov (abre en una pestaña nueva)

FallRisk Lab

Demostrador
Problema
Organización de variables vinculadas al riesgo de caída en personas mayores.
Qué hace
Reúne evaluaciones y visualizaciones para apoyar el análisis profesional del riesgo.
Contexto
Evaluación digital · Uso exploratorio
Consultar por el sistema

RehAPP

Prototipo
Problema
Seguimiento disperso de procesos de rehabilitación y documentación clínica.
Qué hace
Organiza registros, evolución e informes dentro de un flujo digital común.
Contexto
Gestión clínica · Prototipo navegable
Abrir RehAPP (abre en una pestaña nueva)

Indicador de Egreso

Implementable
Problema
Seguimiento de trayectorias y competencias de egreso en educación superior.
Qué hace
Apoya la categorización y lectura de información académica para equipos docentes.
Contexto
Educación en salud · Seguimiento académico
Consultar por el sistema

Transferencia e impacto social

Del trabajo académico a contextos reales

Teletón Valparaíso · 2026

Inteligencia artificial y futuro de la rehabilitación

En agosto de 2026 presenté ante profesionales y jefaturas de Teletón Valparaíso una mirada sobre incorporación responsable de inteligencia artificial en rehabilitación, junto con experiencias concretas de desarrollo clínico y educativo. La conversación abrió posibilidades de colaboración en formación, investigación aplicada y desarrollo de soluciones.

  • Tutor clínico-educativo
  • Test Salival
  • Movimientos generales en desarrollo
Leer nota institucional UVM (abre en una pestaña nueva)

La actividad se presenta como experiencia de transferencia y conversación institucional; no implica patrocinio, alianza contractual ni aprobación comercial de Teletón.

Inclusión · Territorio · Discapacidad

Observatorio de inclusión, territorio y discapacidad

También construyo herramientas cuyo impacto no se limita a la clínica o la docencia. El Observatorio fue cocreado junto al Dr. Felipe Herrera Miranda, director del Magíster en Inclusión de Personas con Discapacidad de la Universidad Viña del Mar. Es una plataforma pública de orientación y consulta de recursos inclusivos, leyes, guías y datos territoriales.

Su propósito social es ayudar a encontrar recursos, trámites o apoyos según la situación y el territorio, acercando información útil a personas, familias y comunidades.

  • Recursos, trámites y apoyos
  • Leyes, guías y fuentes revisadas
  • Información territorial
Explorar el Observatorio (abre en una pestaña nueva)

Trayectoria

Una trayectoria clínica que explica por qué trabajo estos problemas

Antes de construir sistemas digitales trabajé durante años directamente con personas, familias, estudiantes y equipos de rehabilitación. Esa experiencia sigue siendo el punto de referencia desde donde evalúo qué tecnología aporta y cuál agrega complejidad sin resolver el problema.

  1. 2010–2022 Etapa 01

    Sanatorio Marítimo San Juan de Dios

    Kinesiólogo · Encargado de equipo de salud

    Trabajo clínico con personas con discapacidad múltiple y severa, sus familias y equipos de apoyo a lo largo del ciclo vital.

  2. 2022–2024 Etapa 02

    Instituto de Neurorehabilitación Luis Krebs

    Kinesiólogo · Docente clínico

    Rehabilitación de trastornos sensorioperceptivos, cognitivos y motores, junto con formación situada de estudiantes.

  3. 2024–actualidad Etapa 03

    Universidad Viña del Mar

    Académico · Escuela de Kinesiología

    Docencia, investigación y desarrollo de sistemas aplicados a educación en salud y rehabilitación.

Perfil profesional

Ítalo Campos Montenegro

Kinesiólogo · Magíster en Neurorehabilitación · Académico · Investigador

Ver perfil ORCID (abre en una pestaña nueva)

Kinesiólogo y Magíster en Neurorehabilitación. Mi trayectoria comenzó en la práctica clínica y progresivamente se extendió hacia la docencia, la investigación y el desarrollo de sistemas digitales aplicados a educación en salud y rehabilitación.

Actualmente soy académico de la Universidad Viña del Mar. Investigo la interacción entre estudiantes, profesionales e inteligencia artificial y desarrollo experiencias donde estos hallazgos puedan transformarse en herramientas, procesos o sistemas concretos.

Me interesa especialmente una pregunta: cuánto podemos ampliar nuestras capacidades mediante IA sin perder aquello que hace responsable una decisión clínica o educativa.

Colaboración

Podemos trabajar juntos

Si estás trabajando sobre un problema relacionado con educación en salud, rehabilitación o incorporación responsable de inteligencia artificial, probablemente valga la pena conversar.

A

Proponer una colaboración científica

Investigadores, grupos académicos, universidades, estudiantes de posgrado y equipos interdisciplinarios.

Conversemos sobre preguntas, diseños de estudio o líneas de investigación compartidas.

Conversar sobre investigación
B

Explorar un problema clínico o educativo

Universidades, centros clínicos, equipos de rehabilitación y organizaciones.

Podemos explorar si un problema concreto admite investigación, diseño, pilotaje o desarrollo de una solución.

Explorar colaboración institucional
C

Invitarme a conversar o enseñar

Congresos, seminarios, universidades, organizaciones profesionales y equipos institucionales.

Temas: IA y rehabilitación, educación en salud, aprendizaje clínico aumentativo, delegación cognitiva y adopción responsable.

Consultar disponibilidad

Contacto

Conversemos desde un problema concreto

Cuéntame brevemente el contexto, la institución si corresponde y qué te gustaría investigar, construir o compartir. Responderé por el mismo medio.

Correo: italo.campos.montenegro@gmail.com